主题： 突破AI处理器性能瓶颈：系统-架构联合设计方法

时间： 2024年8月20日（周二）9:30-11:00

地点： EDA国创中心501会议室（南京市江北新区星火路17号创智大厦B座）

嘉宾介绍：

 张宸 上海交通大学

上海交通大学电子信息与电气工程学院助理教授，从事人工智能处理器与系统架构研究，包括AI处理器性能建模、EDA方法、稀疏计算等。在ISCA、MICRO、DAC、FPGA等国际会议发表论文28篇，引用量4500余次，单篇最高论文引用超过2400余次。获得FPGA会议30年历史高被引论文（第一名），T-CAD 2019 Donald O. Pederson最佳论文（成立20余年来中国大陆首个），微软研究院院长特别奖，AI2000芯片技术世界最有影响力学者等。相关研究成果被谷歌、英伟达、微软、阿里巴巴等国内外产业界借鉴应用。

报告摘要：

高端人工智能芯片和系统是许多重要产业应用的支柱，也是我国被“卡脖子”的关键技术之一。近年来，AI算法的计算复杂度高速持续的增长，对“云-边-端”各级系统系统不断提出新的计算要求。本研究集中于人工智能体系结构的创新，通过对算法、框架、架构的垂直整合，整体突破AI系统的算力瓶颈。1）通过“系统-硬件”联合设计，系统地解决DSA硬件架构性能瓶颈。2）通过“算法+硬件”联合设计，将AI算法高层语义的稀疏关系穿透系统壁垒，消除芯片上的冗余计算。3）研发“基于高速互连的大规模分布式AI芯片集群架构”技术，突破传统分布式AI系统瓶颈。