本期“至善芯语”&“芯”太湖集成电路系列讲座邀请到了北京大学罗国杰教授为我们做学术报告，欢迎各位行业同仁参与、交流和学习。

讲座信息：

报告人：北京大学罗国杰

主题： 现代可重构计算架构：性能建模、编译映射及程序变换优化问题

时间： 2024年7月18日（周四）10:30-12:00

地点： EDA国创中心501会议室

线上链接：https://meeting.tencent.com/dm/sKx4giWg6AYv   #腾讯会议：268-286-455

嘉宾介绍：

罗国杰 北京大学

罗国杰是北京大学计算机学院、北京大学高能效计算与应用中心长聘副教授，国家重大人才工程青年学者。曾获2013年ACM/SIGDA杰出博士论文奖，2017年和2023年两次获ASP-DAC十年最具影响力论文奖、2024年GLSVLSI最佳论文奖。他担任CCF容错计算专委会和CCF集成电路设计专委会的常务委员、学术期刊ACM  TODAES编委成员。他的研究兴趣包括新型可重构计算和设计自动化方法。

报告摘要：

随着数据处理需求的日益增长和复杂约束的出现，可重构计算已经成为一种有效的解决方案。然而，现代可重构计算架构的演变，对性能预测、编译映射和程序变换优化等方面带来了新的挑战。本次报告将介绍几个典型问题，包括：ACAP架构性能的高效建模方案、空间数据流算法的路由拥塞和映射问题，以及针对CGRA的程序变换优化问题。首先，我们将介绍Versal ACAP架构的性能建模问题，讨论基于双层图表示学习的架构性能建模技术，实现高准确性和高效率的性能预测。然后，我们将描述ACAP架构的映射问题，并提出一种兼顾硬件和计算特性，解决ACAP路由拥塞的映射方案。最后，我们将介绍针对ACAP映射的高效程序变换优化框架。上述技术都是为了应对可重构架构的持续演化，利用深度学习方法加速综合和编译工具研发的例子。